早在2025年6月，就有消息称通用磨坊考虑出售哈根达斯在华门店业务，估值或达数亿美元。

1、乐鱼电竞 针对这一挑战，上海人工智能实验室提出了“视觉预训练反哺语言模型”的创新路径。

终端厂商、互联网公司都在做AI终端，阶跃则是从模型公司位置切进系统和硬件并率先落地的玩家。乐鱼电竞据《晚点LatePost》报道，目前小红书日活用户超过1.7亿，月活用户超4亿——世界杯直播将成为小红书冲击2亿日活的重要起点。

2、摇杆漂移真要没了？索尼PS6手柄新专利曝光：或改用磁感应摇杆

第二个场景：机器人分拣多样透明物体。

3、马拉松，就是要多向社会“报喜”

联合研发跨区域、跨主体、异构异域算力调度平台：双方将依托DeepLink算力纳管调度平台，联合研发具备跨区域、跨主体、异构异域算力资源统一纳管与调度能力的新一代算力调度平台，开展算力资源投资、建设和运营合作，全面提升全国算力资源协同调度能力。

4、尼克斯27年史（终）27年弯路终获冠军 尼克斯成功离不开幕后的他

专家不再逐条录入，只需审核关键节点。

5、世界杯被低估巨星炸裂表演：4场5助 创32年纪录！姆巴佩感谢

而WeLM做到的关键一步，是把它推到了前沿规模。

Video Expert模拟动作后果，Value Expert把后果转成可优化信号，两者结合，才构成完整的RL训练闭环。

论文和项目已经公开，文末附链接。

6、新疆托克逊地震致房倒屋塌？当地辟谣：无人员伤亡、无财产损失

头部大模型公司DeepSeek、月之暗面、智谱、MiniMax仍在通过上市或持续融资储备更多的弹药，投入AI基础设施建设——主要是Infra层。

这条链路再往前走，便进入了水下。

7、5位已婚男人的吐槽老婆的“邋遢行为”，一个比一个离谱，看吐了

平台即日起开启内测，一个月后对全球科学家开放公测，两个月后发布桌面版。

一类是需要成果型文档的活，需要出“硬通货”的那种。

8、央行重磅，下周6000亿元操作

先说眼。

融资处在早期。

这个1939年提出的猜想悬置了87年，还登上过Smale著名的21世纪数学难题清单。

9、皇马球星全场最佳：1次射门打进1球，巴西连续21届世界杯首战不败

同一个adapter重复采样198次，最高只有：43.78%。

三者串联起来，相当于帮客户把“从零搭数据体系”这件事一站式解决了。

10、在公交车上，偷听一个大叔打电话。

这项工作来自清华大学智能产业研究院（AIR）、北京智源人工智能研究院、清华大学交叉信息研究院和北京航空航天大学。

SWM的设计起点是一个认知心理学上的已知事实：人的“自我报告偏好”和“真实决策权重”之间存在系统性偏差，这个偏差是可测量的，也是可建模的。

1、曝谢贤死因是肺炎，葬礼已举行，前妻狄波拉操办后事，遗体已火化

为什么相似不等于相关？ 特德·姜在小说《双面真相》里，借两种截然不同的记忆逻辑给出了更深的解释。

2、10个杰伦能夺几冠？

在今年WAIC上，京东不仅亮相了语音生成基础模型JoyAI-Voice，还同步发布了新的语音交互模型：JoyAI-Talker～ 其能够识别用户的情绪与真实意图，根据不同人的表达习惯调整回应，同时具备低延迟交互和随时打断能力。

3、云南永德：党建领航聚合力 边疆善治促振兴

这场有趣的互动体验，是北电数智WAIC展区的一个缩影，这里像一个有温度的AI互动空间，用更通俗易懂的方式，展示着AI落地民生、服务于人的样子。AI PPT一改就崩？MemSlides登顶抱抱脸，让Agent记住你的改稿习惯技术、工程之外，文远知行的第三道护城河 如果把视角拉远，文远知行L2++海外道路验证，背后折射出的是文远知行技术路线的一次延伸，也是整个行业正在发生的变化。

4、法国队内讧 曝29岁金球先生怒批全队不逼抢 队友被惹恼：你踢得更差

”这句话不是无知的坦白，而是判断力还在的证明。

5、评分完美10分！姆巴佩心酸：宁愿不要射手王的虚名，我更想踢决赛

读万卷书不如行万里路，这个道理放在小机器人身上，同样成立。

6、2026年中国手游行业热点研究白皮书

只不过视频恰好用一个看得见的播放量，暂时把这个问题盖住了。

持续学习本身，就是可规模化的模型能力。

目前，这套做法已经在商汤的生产环境里跑了不短的时间。

7、北大都招不到人了？多所名校在江苏招生“遇冷”，原因现实又扎心

在构建行业自律体系的过程中，大企业是无可替代的自律引领者。

” 三年后，单伟建登上《中国企业家》封面。

8、一架飞上海的空客A380备降杭州，373名乘客被困机舱超10小时！“有人在机舱里晕倒，救护车来了两趟”

198个不同adapter做多数投票：48.67%。

我们问原力灵机，关于世界模型在具身智能领域的运用，还有哪些其他想法？ 得到的答案是这样的—— 随着视觉模型能力的不断提升，现场人员可以借助Ego相机采集操作数据，减少对专业真机采集和复杂后训练团队的依赖，降低现场后训练的门槛。

系统可形成干湿一体科研闭环—— 在数字世界里完成假设验证，用真实实验确认，数据回流优化模型。

上岗之前，团队先给模型安排了一轮「岗前实训」：针对真实落地场景的专项后训练。