AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。

1、乐鱼电竞 换句话说，模型本身并不是壁垒。

老板为什么这么需要私人助理？主要是因为助理知道老板的上下文——了解老板的脾气秉性、工作习惯、近期在忙什么、哪些人需要对接。乐鱼电竞人们也把模型当神谕，指望它在某个深夜吐出一个人类没想到的答案，即使为此慢一点、贵一点、偶尔发疯，都能忍。

2、拜仁巴黎哄抢比利时国脚，世界杯5场造4球身价已达5000万

内部人士预测，这将是谷歌全面反击OpenAI和Anthropic的「终极武器」。

3、杂谈｜国产AF定焦已经进入血腥价格战

还有一本最容易被漏掉的连续性账。

4、1973年，陈景润患肺结核后生活困难，江青流泪请示毛主席：是否先救活他？

DT（干扰追踪，即多目标交叉干扰）：追踪率达到73.38。

5、世联赛疯狂一夜，3-1,3-2，总决赛四强对阵出炉，中国女排大逆转

公司名字里的「超维」，说的就是这件事。

不过这里有一条边界：跨内容搜索只覆盖「上传进ChatGPT、或在Project和Work里生成」的内容。

而Claude Code，正是官方Harness Scaling里点名的训练环境之一——mini-swe-agent、Claude Code、Codex、OpenClaw。

6、大疆影石打了一年，谁更焦虑？

目前，平台已在蛋白质工程、量子计算、脑科学、新材料研发、半导体、地球气象六大前沿科研领域落地应用，适配多场景原创科研需求。

这个仅有0.9B参数规模的模型，基于MiniCPM4-0.5B训练完成，在同类开源模型中性能稳居第一。

7、关注｜“幼苗计划”正式发布，李宁羽网匹2026 Q3订货会在成都举行

第四步：终极绝杀——线性代数的降维打击（Lemma 2.2） 如何证明一定能找到这样的「两块车牌」？AI展示了它作为机器最强悍的一面——将拓扑图论问题，硬生生转化为了一个巨大的线性代数方程组。

实测结果非常硬核。

8、真要步前辈后尘？这三位现役MVP恐一冠难求，威少窗口期已关闭

三是类似 Google sponsored（谷歌付费推广位）的广告位：在 ChatGPT 推荐的三到五个答案中，品牌可以花钱提前被提及。

下一代工厂长什么样？ 过去几年，AI基础设施的竞争像一场军备竞赛：谁GPU多，谁峰值算力大，谁机房壮观。

以 Qwen 系列为例，从 4B 到 32B，原子更换、移除、移动等任务的成功率明显提高，说明规模增长仍然有价值。

9、宇树王兴兴：机器人会翻跟头了，真正干活还要等多久？

它能替老师干的，大致是三块。

从云端算力，到真实的物理考场，再到一家家跑起来的门店与酒店，大晓正在把「朋友圈」变成一条真正闭合的产业链路。

10、【WCBA联赛】季后赛｜排位赛第四场，浙江稠州银行74-89不敌合肥文旅，结束本赛季征程

在最难的「时序推理」子项上，HMS达到94.7%，Hindsight是88.7%，拉开了整整6个百分点。

至于那个迟迟不来的旗舰、和刚刚开跑的Gemini 4，都还是「期货」。

1、换新球的间隔由9局缩短为7局，ATP新规则为何引发广泛讨论？

这背后要求高精度感知、精密驱动、自主执行三者同时在线——「稳、准、微」，缺一样都拼不上去。

2、主持人逼问张晋：你老婆陪刘銮雄6年！张晋教科书回答让全场闭嘴

它需要社会的每一个部分走到一起，共同定义这个新篇章。

3、意外！北京国安戳破中超外援人数天花板：全队8外援+1非血缘归化

模型可以对着这个「客观真理」死磕好几天，中间不需要人来仲裁。在火箭队已经边缘化 为何火箭还要续约泰特 到底有何玄机让模型直接生成一组人格：社会学家、心理学家、政治学者、医生、律师、宪法专家，然后让他们就同一个议题当场吵一轮。

4、拉塞尔：上站动力损失是因软件漏洞；这几周是对我最艰难的心理挑战

网友们兴奋地疯狂转发，所有人都在问同一个问题：「中国AI已经强到这个地步了吗？」 然而，狂欢仅仅持续了几个小时，一场反转让所有围观者惊掉了下巴。

5、WNBA名帅因“保护物种”言论被禁赛 NBA老将发声：这像真人秀

PhyAI面向VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型（WAM），榨干硬件潜力—— 与模型官方仓库相比，PhyAI在NVIDIA GeForce RTX 5090上运行π0、π0.5和GR00T时，分别实现了约2.85倍、1.82倍和2.28倍加速；GR00T在NVIDIA Thor和RTX PRO 6000上也分别实现约1.40倍和4.31倍加速。

6、霸占首发影响全队发挥？C罗回应外界质疑：没看近期的比赛吗

他表示，从目前的生态位来看，V4大概率打不过刚发布的Kimi K3，但价格会显著更低。

把国外的开源引擎强行迁移到国产显卡上，不仅适配困难，算力利用率更是极低。

行星和卫星都必须用牛顿迭代解开普勒方程，且共用同一个daysSinceJ2000。

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把目光放得再远一些。

《华尔街日报》也指出，Karp 的言论击中了美国企业界对 AI 实验室权力持续扩大的焦虑：模型公司能够从客户的数据和决策过程中获取洞察，而这些恰恰是企业成功的「秘方」。

8、隔夜西瓜一口8400个细菌？真相是……

AISI 报告中有一句话点明了这个结构：「一旦开源释出，这些选项永久丧失。

赛道水涨船高，爱诗无疑成为产业方和全球资本极为看好的下一张船票。

它真正触及的是企业在AI时代最核心的权力结构：谁拥有企业的认知资产，谁控制企业的学习闭环，谁能够从每一次业务交互中持续进化，以及最终谁拥有企业的大脑。

2026年的第二跳，他们发布了AstraBrain WAM进阶成果，一举打开Scaling Law。